Většina lidí, kteří pracují s ChatGPT nebo jinými jazykovými modely, dříve nebo později narazí na stejný problém: výstup je sice gramaticky správně, ale věcně stojí za málo. Není to chyba modelu. Je to chyba zadání. Tři konkrétní chyby v promptech se opakují pořád dokola a jejich odstranění zabere méně času než ladění výsledků, které z nich vzejdou.

První chyba je přílišná stručnost. Uživatel napíše „napiš článek o marketingu“ a diví se, že dostane obecné fráze bez hodnoty. Model nemá kontext, nemá cílovou skupinu, nemá tón ani rozsah. Řešení je jednoduché: do promptu patří role, publikum, formát a délka. Místo jedné věty stačí čtyři. Pokud si nejste jistí, jak přesně zadání strukturovat, pomůže vám návod, jak napsat prompt pro ChatGPT krok za krokem, kde je celý postup rozepsaný od základu. Výsledek se dostaví okamžitě, protože model přestane hádat a začne plnit konkrétní zadání.

Druhá chyba spočívá v míchání několika úkolů do jednoho dotazu. Když v jednom promptu chcete analýzu trhu, tři varianty nadpisu a zároveň korekturu textu, model obvykle odbude všechny tři položky. Rozdělte práci na samostatné kroky a každý výstup použijte jako vstup pro další. Třetí chyba je ignorování formátu odpovědi. Pokud potřebujete tabulku, napište to. Pokud chcete odrážky, napište to. Model nečte myšlenky, ale přesně plní instrukce, které dostane. Jakmile tyto tři věci opravíte, kvalita výstupů se posune o úroveň výš a vy přestanete trávit čas přepisováním toho, co mělo být hotové na první pokus.